LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL LOGRA UN ANTIBIÓTICO CONTRA LA TUBERCULOSIS

Sat 20/ de enero de 2020.

     La herramienta de inteligencia artificial de nuevo diseño basada en la estructura del cerebro ha identificado una molécula eficaz para eliminar una serie de cepas de bacterias resistentes a los antibióticos, según un amplio estudio publicado el 20 de febrero en Cell. La molécula, la halicina, que previamente había sido investigada como un posible tratamiento para la diabetes, demostró actividad contra Mycobacterium tuberculosis, el agente causante de la tuberculosis y varios otros microbios difíciles de tratar.
     El Grupo de Coordinación Interagencial (IACG) sobre la resistencia a los antimicrobianos convocado por las Naciones Unidas hace unos años publicó un informe en 2019 que estima que las enfermedades resistentes a los medicamentos podrían provocar 10 millones de muertes por año para 2050. A pesar de la urgencia en la búsqueda de nuevos antibióticos, La falta de incentivos financieros ha provocado que en la actualidad las compañías farmacéuticas reduzcan su investigación, según STAT. Sin embargo, con esta nueva utilidad de la IA se ahorra mucho tiempo y costes de producción, por lo que se abren nuevas perspectivas para lograr nuevos y eficaces antibióticos a bajo precio.

Referencia

Jonathan M. Stokes y cols.

A Deep Learning Approach to Antibiotic Discovery/Cell Vol. 180, Tissue4, P688-702.e13, February 20, 2020